的意见

将ChatGPT取代marcomms部门吗?“不”

营销和沟通的副总裁Akkodis澳大利亚,丽莎·柯林斯,需要仔细看看ChatGPT看看她,像许多通讯和营销专业人士,取而代之的是人工智能。

我开始本文通过花费几个小时阅读各种在线新闻文章,与同事,朋友,和学者,然后草草记下一些笔记进行进一步的发展。

当我坐下来回顾和扩大我的笔记,我问ChatGPT:

“回应记者关于应用程序、注意事项和使用ChatGTP营销的挑战。”

在几秒钟内,我收到以下反应:

ChatGPT可用于各种营销应用程序,包括创建引人入胜的内容,回答常见问题,和个性化的客户交互。然而,也有考虑和挑战时要记住使用ChatGPT营销。

模型中的一个考虑因素是潜在的偏见的反应,因为它是在一个数据集可能包含偏见。监控输出和调整是很重要的模型,以减轻任何偏见。

另一个考虑是需要高质量的训练数据集,以确保准确和相关模型的响应。这可能是一个重大的挑战,因为它需要大量的多样化和已标示数据。

此外,可能会有监管和使用ChatGPT营销伦理问题,确保客户同意和透明度等的使用模型。

总之,ChatGPT有可能大大提高营销努力,但更重要的是要注意的问题和挑战,使用模型。

我松了一口气。虽然ChatGPT证实一些我发现的功能应用程序创建引人入胜的内容,回答常见问题和个性化客户交互——考虑是通用的。是什么给了我一些安慰我相信我可以提供一些人类的见解关于这种新技术的影响。

一直有一个伦理和道德困境的实现新技术。例如,在19世纪英国卢德分子打破了新织造迫在眉睫,担心新技术将是毁灭性的工艺;当汽车在马车有社会安全的担忧,对农村生活污染,影响…等等。

记得我十二年的卢德派近代史课,我问ChatGPT:“卢德分子的担忧是什么?”

*以下内容被ChatGPT生成

19世纪英语的卢德派是一群纺织工人和织布工反对使用新机器的纺织工业。他们认为新机器被拿走他们的工作,降低工资,威胁他们传统的生活方式。卢德分子的一些问题:

1。失业:卢德分子主要是担心失去他们的工作由于增加使用机械的纺织工业。他们认为机器将取代人类劳动技能,并导致大范围的失业。

2。低工资:卢德分子也认为,机械的使用将导致低工资对于那些能够保住工作。他们担心,工厂老板能够支付工人少,因为他们不需要支付尽可能多的人来操作机器。

3所示。威胁到传统的技能:卢德分子还认为,新机器将使传统的纺织技术过时了。他们担心自己的孩子不能学习他们的技巧和工艺相同。

4所示。社会混乱:卢德分子也认为,新机器会导致社会混乱,当工人们将被迫从农村搬到城市找工作。他们认为这将导致传统社区和生活方式的侵蚀。

5。对质量产生负面影响:卢德分子也认为,新机器会产生低质量的商品比手工制作。他们认为,新机器会迅速而廉价地生产商品,但质量会差。

总的来说,卢德分子关注新技术的影响在他们的工作,工资,传统技能,社区,和商品的质量。他们认为新机器将对他们的生活和生计造成负面影响。

*最终ChatGPT响应

当谈到ChatGPT,卢德分子的担忧是现代营销和媒体专业人士广泛适用于:失业,低工资,威胁传统技能、社会混乱和对质量产生负面影响都是这个新平台的潜在影响。

阅读一篇文章写的艾玛美白、营销新闻加拿大,她的声音有些熟悉卢德分子的担忧:

“尽管这个工具的许多好处和可用的功能,许多营销专家(包括我)都想知道这将如何影响营销的世界。随着这些工具的普及发展,自动化和工作冗余的威胁是许多加拿大的营销专业人士。自由职业者尤其是现在不得不与人工智能技术,能够价格远低于市场价值。”

上周《名利场》发表了一篇题为“ChatGPT的令人难以置信的,可能是反乌托邦对媒体的影响世界”。

在这篇文章中,乔旁派问道:

“人工智能”用于新闻”或“误传superspreader”?CNET陷入争议,乔纳Peretti (BuzzFeed CEO)承诺“无尽的机会,”和史蒂文·布里尔(资深新闻记者和媒体企业家)警告说,艾未未的武器化,这个行业才刚刚来应对这种令人惊叹的技术。”

能找到一些熟悉的没有在文章中:对质量的担忧,错误信息,精度,和道德规范。所有有效的,和人类需要解决的问题。

就像所有技术一样,道德的应用这些工具是必要的,也很难实施。监管整个行业仍在追赶,人工智能的应用和ML伦理学家和立法者的特别关注。

使用人工智能动力工具在市场营销并不新鲜。聊天机器人,自动化客户服务处理和人工智能书写工具已成为无处不在的整个行业。范围是什么使ChatGPT改变数据的响应。这是一个最大的和最强大的人工智能语言处理模型到目前为止,有1750亿个参数。

重要的是要记住,即使是最复杂的机器学习模型和人工智能程序的回顾。他们只能处理现有的信息。他们普鲁斯特式的过程是类似于“追忆往昔岁月。“ChatGPT(至少在现阶段)不产生新的想法。

我在技术市场营销工作,我参与了许多应用技术的商业利益沟通。当考虑的潜在好处ChatGPT我想起了云的经济学的一些原则。

亚马逊网络服务(AWS)开发了一个云价值框架(CVF)基于四大支柱——或AWS称之为“关键维度的价值:“节约成本,员工生产力、操作弹性和业务敏捷性。

在高层,ChatGPT应用到市场营销的好处是相似的。尤其是当涉及到员工的生产力。在云经济学,有增加重新部署高度熟练的IT资源以前与维护服务器——又名“保持灯”——高附加值创造商业价值的任务。

同样,营销专业人士可以节省时间通过自动化低附加值重复性任务研究,博客轮廓,应对客户服务和社交媒体的问题等,释放宝贵的人力资源做人类做的事最好——创造性思考。

同样的,至少在这个阶段,需要人工干预来解决真实准确性和伦理的担忧。如各种文章所述,AI不是100%准确:事实检查,澄清,保护隐私和解决提供的伦理性考量人工干预可能是真正价值所在。

最后,真正的价值来自ChatGPT这样的工具,用户必须假设帧的方式提供的反应是有用的。设计要解决的问题,提出正确的问题,组装和事实检查响应人类的细微差别,将推动创造性使用这个平台。如果营销人员通过技术可以获得效率的追求迷人,信息和相关的营销活动,那就足够了。

我将关闭与另一个引用《名利场》的文章:

”与此同时,如果你把它给编辑来信部分周三(1月25日)纽约时报,你可能偶然发现了一位读者的反驳1月15倍专栏题为“如何ChatGPT劫持民主。”

反驳是crafted-you猜用ChatGPT:“小心新技术是很重要的方法,理解他们的能力和局限性。然而,这也是基本不夸大他们的潜在危险和考虑如何使用他们在积极和负责任的态度。”

丽莎·柯林斯,营销和沟通的副总裁Akkodis澳大利亚,和此前在AWS,阳狮集团。聪明的和我们的社会。

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