ChatGPT会取代市场营销部吗?“不”

这篇文章的开头，我花了几个小时阅读各种在线新闻文章，与同事、朋友和学者交谈，然后为进一步的发展做了一些笔记。

当我坐下来回顾和扩展我的笔记时，我问ChatGPT:

“回答记者关于使用ChatGTP进行营销的应用、考虑因素和挑战。”

几秒钟后，我收到了以下回复:

ChatGPT可用于各种营销应用，包括创建引人入胜的内容，回答常见问题，以及个性化客户交互。然而，在使用ChatGPT进行营销时，也有一些考虑因素和挑战需要牢记。

一个需要考虑的问题是，模型的响应可能存在偏差，因为它是在可能包含偏差的数据集上训练的。监视输出并微调模型以减少任何偏差是很重要的。

另一个需要考虑的问题是需要一个高质量的训练数据集，以确保模型的响应是准确和相关的。这可能是一个重大挑战，因为它需要大量不同且标记良好的数据。

此外，在营销中使用ChatGPT可能存在监管和伦理问题，例如确保客户同意和模型使用的透明度。

总而言之，ChatGPT有潜力极大地加强营销工作，但重要的是要意识到使用该模型所带来的考虑因素和挑战。

我松了一口气。虽然ChatGPT证实了我所确定的一些功能应用程序——创建吸引人的内容、回答常见问题和个性化客户交互——但这些考虑充其量是通用的。让我感到安慰的是，我相信我可以就这项新技术的影响提供一些人类的见解。

关于新技术的实施，一直存在着伦理和道德上的困境。例如，19世纪英国的卢德分子砸毁了新的织布机，他们担心新技术会破坏他们的手艺;当汽车取代马车时，人们对安全、污染和对农村生活的影响等问题感到担忧，直到今天。

想起12年级现代历史课上的卢德分子，我问ChatGPT:“卢德分子的关注点是什么?”

*以下内容由ChatGPT生成

卢德分子是19世纪英国纺织工人和纺织工人组成的团体，他们反对在纺织工业中使用新机器。他们认为新机器抢走了他们的工作，降低了他们的工资，威胁到了他们传统的生活方式。卢德分子的一些担忧是:

1.失业:卢德分子主要担心的是纺织业机械使用的增加会导致他们失业。他们认为机器将取代熟练的人力劳动，并导致大范围的失业。

2.更低的工资:卢德分子还认为，机器的使用会导致那些能够保住工作的人的工资降低。他们担心工厂老板将能够支付更少的工人工资，因为他们不需要支付那么多的人来操作机器。

3.对传统技能的威胁:卢德分子还认为，新机器将使传统纺织技能过时。他们担心他们的孩子无法学到他们拥有的同样的技能和工艺。

4.社会混乱:卢德分子还认为，新机器将导致社会混乱，因为工人将被迫从农村地区转移到城市去找工作。他们认为这将导致对传统社区和生活方式的侵蚀。

5.对质量的负面影响:卢德分子还认为，新机器生产的产品质量低于手工生产的产品。他们认为，新机器可以快速、廉价地生产产品，但质量会很差。

总的来说，卢德分子担心新技术对他们的工作、工资、传统技能、社区和商品质量的影响。他们认为新机器会对他们的生活和生计产生负面影响。

*结束ChatGPT响应

说到ChatGPT，卢德分子的担忧广泛适用于现代营销人员和媒体专业人士:失业、工资降低、对传统技能的威胁、社会破坏和对质量的负面影响都是这个新平台的潜在影响。

Emma Whiten在加拿大市场营销新闻上写了一篇文章，她表达了一些卢德分子所熟悉的担忧:

尽管这个工具有很多好处和可用的功能，但许多营销专业人士(包括我在内)都想知道它将如何影响营销世界。随着这些工具越来越受欢迎，自动化和裁员的威胁已成为许多加拿大营销专业人士的心头问题。特别是自由职业者，现在不得不与人工智能技术竞争，这些技术可以承受远低于市场价值的定价。”

上周，《名利场》杂志发表了一篇题为《ChatGPT对媒体世界令人难以置信的、可能是反乌托邦式的影响》的文章。

“ChatGPT可以更快地表达内容，坦率地说，以一种更清晰的方式。2016年俄罗斯的很多虚假信息都不太好。语法和拼写都很糟糕。看起来真的很平滑。”https://t.co/5On0ecTcpl

——乔·蓬佩奥(@ jopompeo)2023年1月27日

在文章中，乔·蓬佩奥问道:

“人工智能是‘对新闻业有用’还是‘错误信息的超级传播者’?”随着CNET陷入争议，乔纳·佩雷蒂(BuzzFeed首席执行官)承诺“无尽的机会”，史蒂文·布里尔(资深新闻记者和媒体企业家)警告人工智能武器化，该行业才刚刚开始掌握这一令人惊叹的技术。

在这篇文章中可以找到一些熟悉的重复:对质量、错误信息、准确性和道德的担忧。这些都是有效的，而且所有的问题都需要人类来解决。

与所有技术一样，这些工具的道德应用是必要的，而且难以执行。整个行业的监管仍在追赶，伦理学家和立法者尤其关注人工智能和机器学习的应用。

在营销中使用人工智能工具并不是什么新鲜事。聊天机器人、自动化客户服务处理和人工智能写作工具在整个行业已经无处不在。使ChatGPT成为游戏规则改变者的是其响应中可用的数据范围。它是迄今为止最大、最强大的语言处理AI模型之一，拥有1750亿个参数。

重要的是要记住，即使是最复杂的机器学习模型和人工智能程序也是回顾性的。他们只能处理现有的信息。他们是普鲁斯特式的，因为这个过程类似于“追忆往事”。ChatGPT(至少在这个阶段)并没有产生新的想法。

当我在技术营销领域工作时，我参与了许多应用技术的商业利益的沟通。在考虑ChatGPT的潜在好处时，我想起了云经济学的一些原则。

亚马逊网络服务(AWS)开发了一个基于四大支柱(AWS称之为“关键价值维度”)的云价值框架(CVF):成本节约、员工生产力、运营弹性和业务敏捷性。

在高层次上，将ChatGPT应用于营销的好处是相似的。尤其是涉及到员工的生产力。在云计算经济学中，将以前用于维护服务器的高技能IT资源(又名“保持灯亮”)重新部署到创造业务价值的高价值任务中是一种增强。

同样，营销专业人员可以通过自动化低价值的重复性任务来节省时间，如研究、博客概要、回应客户服务和社交媒体问题等，释放宝贵的人力资源来做人类最擅长的事情——创造性地思考。

同样地，至少在这个阶段，需要人为干预来解决关于准确性和伦理的非常现实的问题。正如各种文章所描述的那样，人工智能并不是100%准确的:人工干预所提供的事实核查、澄清、隐私保护和道德考虑的解决可能才是真正的价值所在。

最后，为了从ChatGPT这样的工具中获得真正的价值，用户必须以一种提供有用响应的方式构建假设。确定要解决的问题，提出正确的问题，收集和核实回答，这些都是人类的细微差别，将推动这个平台的创造性使用。如果营销人员可以通过技术提高效率，追求吸引人的、信息丰富的和相关的营销活动，那么就这样吧。

我将引用《名利场》杂志上的另一篇文章作为结束:

与此同时，如果你读了周三(1月25日)《纽约时报》的“致编辑信”栏目，你可能会无意中看到一位读者对1月15日《纽约时报》专栏文章《ChatGPT如何劫持民主》的反驳。

你猜对了，反驳是用ChatGPT写的:“谨慎对待新技术，了解它们的能力和局限性是很重要的。然而，同样重要的是不要夸大它们的潜在危险，并考虑如何以积极和负责任的方式使用它们。”

丽莎·柯林斯(Lisa Collins)， Akkodis澳大利亚公司营销与传播副总裁，曾在AWS、阳狮集团(Publicis)工作过。Sapient和We Are Social。