十大“热节不是“关键字在今天的数字媒体

目前有超过5000个已知ad-tech公司在全球景观和这个数字每天正在发生变化。

很难跟上所有来来往往的公司。感觉每一天,一个新公司出现或被另一家公司收购。很容易就会“FOMO”当担心ad-tech贵公司尚未使用。

因此,重要的是每个ad-tech公司真的想在人群中脱颖而出。他们需要确保他们(a)谈论他们的技术在一个开放和诚实的方式,同时(b)确保他们的观众理解到底卖!

下面是一个列表的关键字经常出现在这些天销售甲板。有些关键词帮助这些ad-tech公司,但是其他的关键词应该避免像瘟疫一样。

这里是一个关键词列表,ad-tech公司应该或不应该用…

1。人工智能,不是热的

人工智能是这样一个广泛的词,它并不意味着什么。这是令人困惑的所以我向一些大学求助。他们解释说,这个词不再真正定义了意义。

这是一个通用术语如“数学”或“计算”,因此变得毫无意义。唯一的人仍然使用它是过时的ad-tech,首席执行官认为销售甲板上听起来不错。

2。机器学习——热

机器学习是一个数学/计算机科学领域,你输入一个大型数据集电脑和告诉电脑你明确知道,数据集是什么。

然后你问电脑告诉你一些关于数据集。

一个很好的例子是:上传1000000张照片的汽车电脑,告诉计算机“这是一辆车”。机器学习技术将每个图像分解成它的组成成分(车轮,窗户,闪亮的金属,弯曲的边缘等…),计算机就会知道一辆车的样子。

然后上传一个图像的汽车,电脑没有见过的。与任何运气和一些“机器学习”的计算机应该知道,这是一辆车,因为它有轮子,windows和闪亮的金属表面。

广告科技公司将会开始使用机器学习来帮助品牌安全上下文的目标和许多其他功能。现在天气很热。但不要过度使用它。

3所示。深度学习,不冷不热

深入学习是机器学习的一个子集。这几乎是一样的想法与机器学习上面,但在深度学习你不告诉计算机输出是什么。

例如,您上传1000000张照片一辆车,但你不告诉计算机,这些都是汽车。相反,你问计算机“告诉我一些关于这些图片吗?”,深入学习计算机应该说“好了,这些都有4 x轮子,windows和闪亮的金属表面”。

广告科技公司说他们将会使用深度学习目前是少之又少。他们可能会说,他们使用这种技术在销售甲板,但要小心,因为它很难证明。

4 -算法不热。不惜一切代价避免

“算法”一词被扔在产业像一个烫手的山芋。一个算法只是一个简单的指令集用于计算。我们用它们在我们的日常生活中。

考虑一下这个非常简单的例子:成像坐在休息室在漫长的一天在办公室和查看EPG(电子节目指南)。这是一系列的步骤。

输入:列出所有可用的节目看
计算:分数每显示一至100基于你最喜欢
修饰符:权力的游戏才刚刚开始
输出:买薯片和巧克力导致我们看新的一集

自然,在广告科技的概念将会饼干,用户,数据库和决策。不过的逻辑过程是相似的。

不要过分印象深刻的公司过于注重“圣算法”。在广告科技公司将会芒果算法仅仅是一段代码,运行良好。

一些Ad-Tech公司使用术语“算法”真的意味着“廉价劳动力,坐在一个办公室离岸,手动优化活动”。

5 -匹配率——很热

虽然这不是一个真正性感的话题,这是一个非常重要的一步。匹配率是独立用户的比例,可以两个不同系统之间的匹配。例如;可能会有1000000人在您的CRM系统,但这些人你能准确的百分比与网络营销目标?

有ad-tech公司声称100%的匹配率,这当然是不可能的。有一个ad-tech公司声称已经匹配率为80%,但是当测试只有一个匹配率为8%。

match-rates计算的方式是通过连接两个不同的系统通常不相互交谈。我看过的最好的match-rate奖励部门是由食物链。

他们发送奖励电子邮件几乎每天,当用户点击这些电子邮件它迫使用户在浏览器中打开一个新页面,然后可以匹配用户的电子邮件地址与饼干ID。一个非常聪明的举动。一个好的匹配率可能是ad-tech公司的成功或失败。

6 -数据-避免像躲避瘟疫一样

真的太很难任何ad-tech公司讨论数据。一开始第一个销售平台有一个基于滑动的“每月交易”,公司处理。然而,其他ad-tech公司很快就认为这是一个弱点,更新自己的销售平台显示更多数据。

然后销售甲板变了,谈到了饼干。每个公司似乎有更多的饼干比其他任何公司。与可编程媒体,那么这一切都改变了。每个人都突然做饼干同步和其他人。一旦发生之后每个人都同样数量的饼干,因为其他人,这一点成为定论。

现在销售甲板谈论的是数据在处理大量的数据。例如一个销售甲板谈论每月1000 pb的数据处理。这实际上意味着任何人吗?你会一样如果只有999 pb的印象?

也有销售甲板正在讨论吉拍的处理能力。失败是每秒浮点运算,是一种测量计算机能处理信息的速度有多快。

如果你知道你的ad-tech提供者可以处理的速度并且能源利用率高达就1000 m,让你觉得你的投资是比ad-tech公司只能过程更安全并且能源利用率高达? 999 m

7所示。延迟,很热。(不是性感)

这是一个有趣的,特别是对于任何人都同意我的观点,有一个JavaScript在互联网泡沫形成。目前部署网站只是有太多的代码,这是开始对性能的影响。在回顾几乎许多广告科技很明显,不是他们中的许多人将会优化对延迟。

例如:一个全球主要出版商有超过100件ad-tech在他们的网站和它接管1分钟视频广告完成加载正确。

如果你ad-tech公司的CEO,您正在使用一个内容分发网络(CDN),那么你是一个好人/女孩和你应该谈论它。

如果你有优化您的网络快速响应和超低延迟与第三方广告服务器然后你应该大喊一声。如果你决定支付额外费用和部署服务器的主要城市以外的美国和欧盟就应该“听起来你野蛮的喊叫从屋顶上的世界”,这是一件值得骄傲的事。

8。服务器端,热

服务器端编程的一些技术用于执行营销任务已经离开客户的浏览器到服务器进行处理。

这方面的一个很好的例子是服务器端Ad-Insertion(又名Ad-Stitching)。在这个服务器预取技术的数字广告代表消费者和“针”这个视频广告的直播视频,使用消费。

然后打流的无缝广告内容和没有更多的压力/应力浏览器实现这个广告的经验。

而不是客户端JavaScript是一个相对“出租汽车司机”体验的“纺车的延迟死亡”,服务器端技术是光滑的用户离线提升重物的银行在一个数据中心的服务器。

Ad-Tech公司应该使用“端”处理,可以最大限度地提高用户体验。另一个很好的例子是自动化的保证。

9。Device-Graph——而不是热

有许多ad-tech公司大不了的设备图。设备图是一种联系在一起的各种数字id,一个人在一起成一个单一的形象。例如;约翰·史密斯有一个笔记本电脑,手机,平板电脑和智能电视。

这些设备连接到互联网和有不同的“数字足迹”。每个设备不同的ID。设备图是一个“销售科技”的方式将这些设备专为约翰·史密斯在一起在一个用户ID。因此,当有人想目标约翰一个广告就可以将所有这些id链接在一起,以确保他没有显示同样的广告太多次。

设备图的问题是,(a)营销人员相信,只是“应该已经存在”,因此他们变得无关紧要或(b)营销人员太困惑,不明白ad-tech说,无言地点头的销售演示无人机。无论哪种方式设备图绝对不是现在热。

10。区块链——极热

保存最好的留在最后。区块链有可能改变整个行业。事实上,它有能力改变世界(取决于它如何被使用)。区块链是能够存储大量的信息在一个分布式的、安全的方式。

例如;说你有一个用户配置文件为“约翰·史密斯”,你想商店。配置文件可能包括年龄、性别、基础地理、基础喜欢/不喜欢等等。这些信息可以很容易地存储在一个小的数据库。

地狱,你甚至可以存储在一个基本的XLS文件如果你想要的。然而,当你有1000个概要文件。那么你可能真的需要一个数据库。

当你有1000000那么你可能需要一个分布式数据库。1 b概要文件呢?大约10亿档案需要什么公开读/更新由地球上每个ad-tech公司安全。

单个数据库,无论多么强大的不能管理它,甚至facebook可以这样做!这就是区块链会进来。它能够存储大量数据在“块”在一个分布式的方式在许多电脑(甚至你的!),然后一起“链”这一信息。

很快,人们会谈论区块链以同样的方式,人们开始谈论“云”。人们会说,“只是更新资料区块链”目前以同样的方式,人们说“只是将照片上传到云”。

明天人会谈论区块链像他们谈论今天的云。

如果你ad-tech公司利用区块链然后你当然应该谈论它。

总之,广告技术的世界是一个数十亿美元的行业,有时很难跟上。即使对于ad-tech公司本身。

我希望这个列表的热与不帮助的一些关键术语是什么现在行业的趋势。

蒂莫西·维特菲尔德是总监,技术操作,群邑

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