可悲的事实关于女性在媒体国际妇女节前夕
国际妇女节前夕,Isentia克莱尔沃丁顿担心,性别失衡的女性在媒体工作也锁定女性的声音从业务到运动的故事。
昨日公布的一项研究女性在媒体中,国家指导和网络计划由女性来自媒体,支持的媒体、娱乐和艺术联盟(MEAA)和Isentia,发现了一个惊人的不平等。
反应是通过收集国家在线调查大约1000名妇女在2015年年底,媒体以及深入分析媒体活动于2015年在澳大利亚。
的首要主题透露,坦白说:歧视仍然普遍存在。
今年的国际妇女节活动# pledgeforparity要求在全球范围内促进女性劳动力,这项研究清楚地显示了性别失衡问题在媒体编辑部运行的更深的配额和薪酬差别。
作为行业的一员,我觉得这比有关,我的女同事是一个行业的一般情绪的伴侣价值”的趋势。
情绪是一回事但现实是严厉地反映在数字。是的,编辑部配额远非平价。男女报酬仍然是令人震惊的。然而,最让我担心的是性别偏见的报道。
2016年,为什么新闻编辑室比率可以仍然是70:30男女记者,体育新闻报道,金融和政治也会受限于呢?
不相信我吗?在分析9597年署名的广播、电视和新闻文章,iSentia我们发现超过70%的金融故事来自男性的记者。
它可以公平地建议,好的新闻报道是主观的,而且性别不应该阻碍事实信息的报告。我的问题是,为什么在每10 8发言人引用这些文章男?
更明显的是运动。榜样像米歇尔·佩恩,斯蒂芬妮·吉尔摩和凯西·弗里曼将急需的澳大利亚妇女运动,女性只占7.6%的引用体育新闻来源。
有没有可能提出的90%的体育故事男性未能呼吁女性为他们的意见吗?
再次,有数字的真理。广泛的看新闻,在任何类别,男记者们被证明包括女发言人报道中只有17.4%的情况下。当一个女记者被分配,女性专家引用攀升至31.5%的百分比。
毫无疑问,女性在新闻编辑室的缺乏是一个不幸的专业知识和投资的浪费。但在主流性别失衡报道多数是一个问题,这个问题因为它是受益于多样性的多数意见。
总的来说,进展平等在媒体上慢得令人失望。很明显,结构性歧视根深蒂固的职场文化,保持较低的女性在支付,那么强大的位置。
作为一个产业,我们需要支持团体像女人在媒体追求审计和行动上根深蒂固的性别男女报酬,而性别平等工作机构的研究显示23.3%的差距信息、媒体和电信。
反歧视政策不仅需要把到位但付诸实践。不仅对女性在媒体,而且对大多数人依赖的一个公平的24小时新闻周期表示世界上正在发生的事情。
- 克莱尔沃丁顿与媒体情报公司Isentia营销传播总监。
我自豪地支持男人和女人来自不同背景的机构客户欣赏思想的广度和多样性认为来自我们的代理团队。
我们已经把工资支付基准测试,以确保所有的人在相同的带宽相同的角色。这样一个简单的想法,然而我们的行业仍然是经历差距是支付给员工。
我们想要创建一个公平的工作,每一个努力工作的人提供了机会,致力于提供他们最好的。
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这是另一个例子,其中有很多,一般哀鸣的政治动机的女人,他坚持认为,首先,真正的平等是可取的,甚至有可能,其次是,不知何故,最好由相等的数字。
在几乎所有其他女权主义者的论点,“平等”的声明是一个通用的标题突出女性的地位较低,与性别平等的例子,淡化了的情况下,女性比男性更适合于“女性比男性更高的平均速度或国际妇女节等等。
所谓的“收入差距”是基于一个错误的前提,人以同样平等工作,和女人,不知何故,支付更少。
什么事情一位图提供的信息或性别信使可能发生什么?声音媒体根本没有那么重要,为什么性别新闻或天气或者做出任何影响足球比赛的结果,任何超过一个司机的性别,一个垃圾收集器,一个护士或学校的老师应该有关系吗?
女性希望支付工作一生的职业应该继续这样做,和那些希望花时间有一个家庭和/或请自己有偿工作视情况而定,也应该这样做。
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哦,莫斯先生,雄辩地说话就像过去的你是白人。
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作为一个男性和有一个对这些性别问题的看法,与一只鸽子很像下棋:无论你的动作有多聪明,鸟struts像它赢了,而董事会胡来。
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围绕“平价是什么”的问题。
有人说50/50左右根据人口性别分类。如果你看看ABS劳动力统计数据你会发现45.6%的劳动力是女性和54.4%是男性…所以50/50左右可以被视为接近平价。
然而,当辩论变得问题高级管理层,ceo等,你看到一个不同的数据集,如果你基础假设高级经理和管理层全职工作(加上)。
即,管理和管理层(逻辑上)来自70.4%的劳动力池的全职工作。
然而,只有55%的女性全职工作,而83%的男性做全职工作。这意味着全职员工性别比例是64%的男性和36%的女性。
不会比一的比率更接近比50 - 50马克吗?
已经说过我不相信——雇佣设置限额,促进这项工作的最佳人选是唯一的路要走。但是整个劳动力2:1是它可能在仅仅因为全职性别失衡。
顺便说一下,在信息、媒体和电信部门全职员工占82.7%的劳动力,这是分裂男性34%女性66%——几乎一样的劳动力。
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StatsGuru钉。你不能“拥有一切”,遗憾的是女士们的原因。我有两个,只要最好的人是驾驶公共汽车。
我很高兴,如果是女性。
维吉尼亚州,我想他们的意思是“媒体”的所有者,而不是机构。今天有几个好的女士运行这些。
艾伦·罗伯逊
运动媒体企业有限公司
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@Huh
我谢谢你我选择解释看作是一种恭维。
如果不打算作为一种恭维,那么我担心你已经犯有高高在上、种族歧视、年龄歧视、性别歧视、出血的判断陈述显而易见的。
:o)
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女性在媒体上面很幸运拥有所有的男人mansplain文章。
太糟糕了,他们实际上未能提出的发行。
阅读没有反女权主义偏见将显示,女性在运动和财务报告高度未被充分代表。
收入差距是基于平等的时间在同一个工作。这不是比较兼职和全职人员。
对不起,父权制不能永远持续下去。
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你能给你一些更详细地定义用于源搜索业务/财务报告?
例如,你谈论外部专家——分析师,等等?或公司发言人吗?或首席执行官评论?还是三个?
试图了解多少的80% +数据是反映我们的无意识或有意识的偏见,和反映是多少,如果我们覆盖的行业。
举个例子,如果搜索词一样狭窄的CEO评论,我很惊讶的家伙一样低80% +马克,因为没有多少女性CEO,说,asx - 200年上市公司。
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凯特,你对工资差距是100%正确的。绝对没有参数。如果有任何的差距是越来越糟。
但我是提高“平价”的问题与管理层和高级管理职位,但似乎难以忽视的真相是禁止的。
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@Kate
这是一个页面,所有被邀请给意见。你把它描述为一些介质[引用]“女性在媒体上面所有的男人很幸运mansplain文章。“(结束)
“Sexplain”可能是由一个单词一样好,但是我想“mansplain”更直接和讽刺。我希望你不是说,一个女人的观点或意见是纯粹的“womansplain”而不是一个严重的可能受益所有试图阐明真理。
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我被风吹走。在没有配额@StatsGuru我同意,但是你完全忽略了我们的行业工资差距滑稽。
@AlanRoberston,让我们来看看这个“拥有一切”的论点。我相信你能拥有一切有孩子的已婚妇女,不是所有在同一时间。但无论如何,这些不是我的情况;我不想拥有一切。
我是单身,没有孩子,完全专注于推动事业的发展。我有更多的经验,更多的技能,天赋和带来了更大的结果为业务多年来破坏我的屁股在200%左右(时间、强度和速度)的能力。我也会受同事欢迎的选择依靠我,我交付。但我肯定已经被的薪水比男人低,弱势群体也的配偶价值的现象。自动约会应该已经宣布在80年代。
我相信你都是公平支持绩效领先于其他所有的人。只是不要让一篇关于一个严重的难题的研究女性治疗在我们行业云你的思考。我们真的得到f !流传,同比。
和@RichardMoss,我甚至不能。#鸵鸟
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这是一个复杂的问题,我假装没有所有的答案。像任何有划定底线,在某种程度上实现的结果,有些人会的。从我的经验偏差是真实的,甚至延伸到供应商选择和员工不仅在作用。
我认为@RichardMoss平等和总是有很好的打算支持提供了一个很好的论点,但问题是,它不是它的主要业务。需要做什么-什么形式是棘手的。
我不确定我同意一个配额如您所希望的最佳人选就赢得了工作,但当人们的偏见,他们认为他们选择最好的选择或者是最好的人,看不到其他候选人,因为他们错误的信念。配额可以迫使他们的手直到它变得司空见惯,所以它可能需要。
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@冬青。所以@StatsGuru…”但是你完全忽略了在我们的行业工资差距滑稽”。
除了…“凯特你关于工资差距是100%正确的。绝对没有参数。如果有任何差距越来越糟。”
除了同意100%,说“不”的论点,甚至是假定的差距越来越严重…我不去理会什么部分?
也许我很幸运,在我的职业生涯,最高年薪包定义(坚持)根据员工的工作角色而不管男性或女性。性能评估是一个正在进行的基础上,以年度绩效考核既决定(a)的比例最高工资支付的员工将和(b)年度奖金会对拉伸目标。所有措施量化和测量。没有性别的一个措施。所以请告诉我什么是错误的与这样的一个系统(顺便说一下,它被称为一个“平价”系统”。
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@StatsGuru——我是你的第一个留言,不跟进。道歉如果不清楚。
你的职业生涯与我所知道的关于政府系统听起来更内联;大量的透明!不幸的是我的经验的媒体是没有透明度。除了我们看到的却每年出版在个别管理人员工资(非常不准确的,如果你听一些报告),没有人知道他们被水准。我担心这是“让我们最便宜的我们可以得到她。”
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谢谢冬青。没有我从来没有在政府部门工作,私营企业研究和媒体。
我的第一篇文章是关于“平价”和平价应该很多已经说过,——例如狮子座的骚动,但几乎没有人敢来解决这个问题。“歧视”等词语时扔在一个中立的和简单的50/50平衡会被歧视。做生意的人都知道你需要第一套(公平)的目标和措施。
我是假定在2:1 M / F比值在管理层工作可能是“公平”的人才从大约是作文。
关于工资水平我建议一对一的比例可能是公平的。这可能是简单的在一个人的水平相同的工作角色(例如学历,年经验等可以进入)但在人口应该是一半对一半。这是一个讽刺,它不是。
我也可以还厚颜无耻地表明,好的研究统计学家(还记得“偏见”在任何样本或研究过程是我们的死敌!)的数据集可以很长一段路要建立角色和薪水平价水平的指导方针。
我将会对你的想法感兴趣。
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