自动化的兴起：性能营销人员V机器

自动化和AI技术HAVE被杠杆化了在营销平台多年和只有设置为成熟并进化。一段时间以来，对付费媒体专家的传统价值的自动化威胁已有一段时间和w它已经逐步发展了数字营销团队的角色和功能。

自2010年代以来，Google已经增强了自动化，其中一个普遍的避免了行业工作的人“这将如何赚取Google更多的钱？”从每次点击营销人员的薪水的角度来看，他多年来通过手动优化帐户来完善自己的工艺，它总是被视为控制较少。

去年，Google推出了Performance Max - 一种广告系列类型，它具有创意，受众信号和转换目标，并在其所有平台上为YouTube，Gmail，Display和Search提供服务。虽然相对较早，但这个新的Google Landgrab似乎奏效了，不能忽略。

这里的关键字是搜索。基于关键字之外的信号服务广告并不是什么新鲜事，因为动态搜索广告（DSA）已经进行了很长时间。新的是，Google将在其完整的生态系统中为广告提供广告，同时不提供有关这些广告已在何处提供的任何信息（节省基本显示位置报告）。这包括搜索，它们当然不会为您提供搜索术语报告以进行分析。据此，Google首次将搜索视为可以实现结果的另一个平台。

绩效营销人员必须做出决定：继续与机器进行战斗，或者以其为目标，并制定与机器并肩作用的策略。

这还不是传统搜索活动的终结。Google仍将优先考虑在传统搜索活动中匹配查询的关键字，并且重要的是要仔细考虑帐户结构很重要。

重要性的转变围绕着创意，受众和数据。绩效营销人员需要摆脱复杂的微观优化，并通过数据和创新的关键战略考虑转移到受众群体中。价值是我们如何更好地利用数据，定位合适的人并提供影响力的广告。

谁是正确的人？我们如何插入最佳数据以创造真正的影响？他们会在乎看到什么？

付费媒体自动化仅与输入机器的数据一样好。如果仅仅插入了转换之旅的第一部分，即这种潜在客户提交形式，则自动化将不会考虑到该线索的质量。因此，使用错误的转换点可以导致自动化驱动结果与业务目标或成果不符。

软件和技术的网络将成为某些营销人员的障碍，或者是其他营销人员的障碍。需要花费时间来捕获和馈送接触点，尽可能地向下转换漏斗以充分利用自动化。从策略上讲，整合和分析更广泛的数据集可以改善整个营销工作，从而使企业能够衡量真正的营销效率。

通常，尤其是在数字营销方面，通常会忽略创意在营销中的重要性。最终用户将不欣赏用于在完美时间提供广告的最前沿技术，但他们会关心正在传达的信息。这再次需要仔细考虑。当我们多样化的渠道，而少关注我们对机器的工作，Creative将发挥更大的作用。Creative Ression需要在跨频道以及从渠道的顶部到底部引起观众的共鸣。必须利用创意思想家通过创意资产解决客户问题。

付费媒体专家必须从复杂的微观优化转向受众的第一种方法。它们的价值在于更好地利用数据，针对合适的人并提供真正有影响力的广告。

性能营销人员V机器的情况尚未解决，但是，现在比以往任何时候都需要更改该方程式的方法。

本·法拉尔（Ben Farrar），杰伊温（Jaywing）的付费媒体主管