个性化和勘探：营销人员的数据丰富指南

当今营销人员拥有有关客户的非常具体的数据：他们购买的东西，居住地和其他个人信息。但是，除此之外，品牌对客户的兴趣，生活方式，需求和需求知之甚少。

虽然39％的消费者希望从提供个性化体验的品牌中购买，但只有16％的消费者认为与他们互动的公司适当地了解了他们的需求，但根据YouGov的2021年研究。

在转移数据隐私法规的情况下，当今的营销人员如何了解他们的客户是谁，并且不仅使用该信息来促进客户保留率，还可以增加新的客户获取？答案在于精明的第三方数据丰富策略。让我们深入研究它的外观。

第一方数据的局限性

当营销人员拥有有关品牌客户的第一方数据时，他们就知道了一些有关他们的知识：他们的名字，购买行为以及品牌如何帮助他们满足自己的需求。除此之外，对客户的了解很少。他们的其他利益是什么？他们的社会人口统计学背景是什么样的？他们的另一个人可能需要什么？

让我们看一个普通的零售客户示例。让我们叫她莎莉。萨利（Sally）定期与零售商购买，因此零售商对她有一些数据点。零售商知道她的名字，她的地址以及她每年购买25双袜子的事实。她之所以成为那家零售商，是因为它拥有她见过的最令人惊叹的袜子。

零售商知道那些花絮。但是它不知道莎莉也对健身感兴趣，她是宠物主人，并且她从事金融工作。但是，如果确实如此，它可能会大大提高其通信和要约的价值。

通过使用第三方数据，零售商可以更好地了解激励Sally并开始个性化她的体验的观点。它可以在增加品牌参与度的同时开始交叉销售成其他类别。换句话说，随着第三方数据的丰富，零售商可以将袜子的忠诚扩展到其他垂直行业，加深与Sally的关系并保持忠诚度。

保留客户的丰富

使用第三方数据丰富第一方数据，使营销人员能够获取有关客户的分散信息，并将其汇总在一起，以开始形成清晰，更全面的图片。丰富过程填补了空白，并增强了消费者利益，行为和意图的更广泛范围。换句话说，它使品牌可以更深入地了解客户在想和做什么。通过与现有直接关系之外的客户吸引客户，品牌可以为与客户进行更个人化的对话打开途径。

随着品牌获得更多有关客户的数据，他们可以发现行为模式并确定其共同点。有些可能是基于从产品审核网站，价格比较比较的网站或客户填满购物车但没有购买的网站的第三方数据，但没有进行购买。除了购买意图之外，还有一些一般的利益见解可以从新闻，博客和其他内容网站访问的新闻，以及围绕产品所有权和品牌亲和力的第三方数据中收集。而且，在所有这些基础上，也有经典的社会人口统计学信息 - 不仅仅是年龄和性别，还包括教育水平，就业状况等。每个维度都打开了可用于加深客户关系的新见解。

勘探的丰富

客户保留和忠诚度代表了第三方数据丰富的一个方面。但是，企业如何利用其客户知识来增加新的客户获取？在结合数据驱动的保留和勘探工作时，公司可以最大化其第三方数据的价值。

第三方数据的优点在于，它可以通过DMP，CDP或其他平台在品牌的技术堆栈中无缝集成，从而为个性化和定位提供洞察力。同样重要的是，该数据应以可以与多种标识符链接的方式可用（并且足够灵活以适应可用标识符的不断变化的字段）。通过这种方法，数据成为洞察力和目标的共同货币，品牌可以在其所有广告和营销策略中使用。

正确接近时，数据丰富将为整个漏斗提供供电。通过重叠品牌自己的第一方数据，营销人员可以识别隐藏的客户尺寸以及这些客户所具有的独特和共同特征。然后，可以将这些数据细分，以便品牌可以基于丰富的消费者见解将客户存入不同的角色。从那里开始，营销人员可以根据目标受众特征开始个性化广告系列消息传递和内容。

同时，在背景中，营销人员可以根据现有客户的角色来建立丰富的模型观众或同伙。这些受众可以帮助品牌获得具有相似特征和属性的潜在客户，并且可以在需求端平台中激活丰富的外观模型观众，以与所有数字渠道中的潜在客户和目标客户接触。

这就是以未来为重点的第三方数据策略的样子 - 它是当今以未来的品牌的核心。