让我们停止ChatGPT炒作周期

现在下结论可能还为时过早，但我希望在41天的公开发布之后，ChatGPT已经达到了炒作周期的顶峰Ryan Reynold的Mint Mobile广告．

澳大利亚的炒作周期所剩下的唯一元素，就是让一家创意公关公司(我在看你，Thinkerbell)在国内的宣传活动中使用它。

自从ChatGPT公开测试以来，关于人工智能的优势和我们如何失业的评论不绝于口，尤其是那些白领工作的人，比如公关专业人士，他们靠各种各样的文案谋生。

事实上，我在暑假期间和一位朋友聊天时，他相信ChatGPT将会在客户服务代理的队伍中裁掉一大批人，砍掉一些沟通者，并在此过程中完善一些相关的字段。

幸运的是(或者不幸的是，当涉及到某些职业时)，情况不会是这样的。从一家科技公司的CEO口中说出这句话可能听起来有点奇怪——但让我解释一下。

为了理解为什么我不像我的朋友那样对ChatGPT感到兴奋，我们首先应该简化围绕GPT-3模型的一些宣传。

我发现将ChatGPT看作一个具有两种非常不同功能的程序是很有用的:

1. ChatGPT可以理解用户用自然语言提出的问题
2. ChatGPT可以对这个问题进行编程，以生成或总结文本

由于它训练的是大量的数据集，生成的文本也可以被认为具有进行研究的能力，但ChatGPT并不考虑它在研究中产生的事实的准确性，因此由用户来验证这种“研究”的准确性(或不)。

事实上，生成性基础意味着它通常是公正的完全躺着．

这两个功能，特别是根据提供的提示总结或生成文本的功能，并不是特别新。

ChatGPT的不同之处在于，所有这些都捆绑在一个非常友好的用户界面中，这要归功于它理解自然语言问题的能力，允许数百万人第一次轻松地使用摘要器或生成器．你不需要启动python(机器学习最常见的代码)，找到一个模型，在特定的数据集上训练一个模型，然后写一个程序让它生成文本。

但是，对于所有这些，ChatGPT生成的文本只是生成的。它不能想出原创的想法，它会在你要求它写的几乎所有媒体新闻稿中使用相同的结构，当你要求它写一篇文章时，它会尝试写一篇五段的文章。

简而言之，ChatGPT是一个相对训练有素的实习生，能够生成文本，但仍在磨练其批判性思维和理解用户上下文的能力。

因此，如果你目前的写作水平相当于一名公关实习生——是的——你的角色可能受到威胁。

幸运的是，这意味着通信器不会受到ChatGPT的影响。同事或客户可能会要求ChatGPT编写媒体新闻稿，但媒体新闻稿将是乏味的，无聊的和可预测的。

所有这些并不是说像ChatGPT和未来的GPT迭代这样的程序不会成为通信人员武器库中的有用工具。

不可否认，让计算机轻松写出初稿的能力是有用的。这可能有助于提高交流者的平均写作能力，因为我们花更多的时间编辑、提炼和背景化，而花更少的时间构建内容的基本结构。ChatGPT在几秒钟内永久性地解决了空白页的问题。

在Public Address，我们已经在试验如何使用底层文本生成模型来帮助进一步个性化通过我们的平台发送给媒体的宣传。这是因为语言生成模型在迭代给定的一两个段落时已经非常好而且可靠，而ChatGPT并没有改变这一点，但是提高了这项技术的可访问性。

如果你想看到这些模型的实际应用，你可以看看社交内容和搜索引擎优化行业这几年是如何在这个领域使用OpenAi的成果的。实际上，您可以调出Gmail，并在键入时查看应用程序提供的提示。

但这些模式不会在未来十年取代我们。

所有这些工具都需要一个人来驱动它们，理解输出，并将其置于背景中。借用里根的俄罗斯谚语——信任，但要核实。

自然语言生成最终(也许与微软(Microsoft)提议收购OpenAi的大量股份(更快)让你在一天中获得更多的时间，兑现了科技的基本承诺。

但要取代沟通者的创造力、好奇心和智慧，还有很长的路要走。

Shane Allison是澳大利亚领先的CommTech专家，Public Address的首席执行官和澳大利亚公共关系学院的总统