在不信任和错误信息的气氛中，声誉智能需要重新思考

在线，舆论可以通过一条推文改变。消费者信任一直处于历史最低水平，品牌正在为维持其声誉而战。在一个可以眨眼间信任的时代，实时跟踪品牌的声誉比以往任何时候都更为重要。

在这种挑战性的背景下，传统的声誉情报缺乏实时进行受众和品牌声誉管理所需的灵活性。大多数人为基本问题提供了平坦的二进制答案，为品牌和公关经理提供了最高级别的反馈。

这些更传统的方法是缓慢，昂贵的，并且仅限于仅在所要求的问题上提供信息 - 很容易错过关键信息的信息，仅仅是因为您不知道正确的问题。

您的听众不是一个巨人

正如Pulsar的首席执行官兼联合创始人Francesco D'Orazio所解释的那样，“没有观众是一个巨人。每个观众都是一个复杂的交织社区系统。如果您真的想了解您的品牌如何感知并传达一条相关的信息，那么绘制构成受众群体的社区并了解他们如何播放您的品牌以及您关心的问题很重要”。

假设您是国际气候变化组织，您想传达有关可持续性的信息。” D'Orazio说。“您会讲的故事将完全不同，具体取决于上下文。如果您与财务分析师的观众交谈，他们可能会谈论供应链。如果您要与激进分子交谈，他们可能正在谈论政治。如果您与父母交谈，他们可能正在谈论孩子的未来。这些都是非常不同的角度来传达同一问题。

为了与这些不同的群体联系并引起共鸣，品牌和公关经理需要一个系统，使他们能够了解哪些类型的角度与哪些社区相关，通过他们的眼睛看世界并相应地构造您的沟通。

管理错误信息

错误信息是品牌和公关经理面临的另一个关键挑战，传统声誉情报未能解决。公众舆论很容易被错误的信息所影响，因此能够检测出误解的早期信号并衡量这些叙述对公众舆论产生的影响至关重要。

为了更好地应对这些挑战，观众情报平台脉冲星-Isentia观众情报姐妹公司（Mister Company）与Newsguard建立了首个集成，该集成对新闻来源的可信度进行了评估。该集成检测到错误信息的早期信号，衡量这些叙事对公众舆论的影响，并帮助公共关系和营销专业人员迅速做出反应以保护其品牌的声誉。Newsguard衡量来源可信度的标准化标准为观众，媒体和公众对话的理解增加了新的层面。

PULSAR允许客户通过为您的品牌，行业和声誉框架量身定制的自定义AI跟踪和分析相关的公开对话。它实时提供了相同的调查数据的精度和结构，同时还可以保持与您的品牌相关的错误信息。

超越通用AI

Pulsar的AI没有使用通用镜头（例如情感或主题）接近AI，而是允许营销专业人员获得针对其行业特定的实用见解 - 从人格特质到与其品牌相关的客户体验时刻。

本质上，这是一种新的询问方式：

• 哪些人群告诉我关于我的品牌的故事？
• 我如何了解我的品牌如何被观众中的不同社区播放？
• 错误信息如何影响这些社区？

通过超越传统声誉情报的二元反馈，脉冲星能够将您的品牌受众分解为社区，然后将这些故事和叙述与这些社区映射。这是声誉智慧 - 但还不如您所知。