如何避免被观众数据欺骗

广告客户对目标受众的内在理解是最成功的广告系列。这是一种批判性理解，有助于定义洞察力，策​​略或渠道选择，并最终有助于应对营销挑战。

但是，在正确的时间吸引合适受众的承诺不仅是陈词滥调，而且被广泛理解为给定的。这是广告商违约涉及针对性和个性化数字渠道的原因之一。现实是，您的高度针对性的数字媒体投资可能无法吸引预定的受众。听起来适得其反，效率低下，在某种程度上，欺骗性不是吗？

根据尼尔森（Nielsen）的说法，人口统计 - 最常见的靶向形式 - 平均以50％的准确性交付，在25-34 Group1中，人口统计学量低至21％。根据这些统计数据，它引发了有关您的媒体投资的个性化程度的问题。那么为什么这通常被忽略了？好吧，因为在大多数情况下，受众数据被视为“免费”。但是，无论是否披露，广告商几乎可以肯定是在付款。

那么，有哪些方法可以帮助确保受众定位在锡上说什么？

将媒体和数据解除

当您进行交易时，将媒体（库存）和数据（受众定位）解耦是一种更好地控制投资并在更全面地了解质量的方法。这样可以确保广告商对与库存和受众覆盖相关的成本有充分的知名度和理解，当然，还有正确的信息以了解价格和价值是否对齐。

了解数据真实性

作为营销人员，我们需要对所使用的数据（尤其是其真实性）更加负责，因为它与受众质量和准确性直接相关。从本质上讲，定位意味着要到达合适的受众，因此您应该有信心到达他们 - 而不是幻想。

确定数据真实性和准确性的基本组件包括了解信息来自何处，如何捕获，最近的方式以及哪些信号为这些受众群体的基础。要求您的合作伙伴透明度，以便您可以做出正确的决定。

在本地，行业和IAB数据委员会正试图通过datalabel.org倡议，该计划使用类似的方法来易于理解包装食品的成分标签。该标准将要求数据提供商提交并定期更新一组最小详细信息集，这些详细信息将为细分质量提供信息，并介绍诸如类型，来源，恢复性，出处，出处和细分标准等详细信息。

与称赞您拥有的数据的品牌合作

有大量的受众数据可广泛可用且易于访问，但是在大多数情况下，除了受众段名称外，它没有提供足够的透明度。与您的类别中的品牌和领导者合作，并直接与他们合作定义受众，这是达到合适眼球的有效方法。它使您可以对质量和规模充满信心地做到这一点 - 无需实施类似外观的方法，这类似地提供了它们的外观方式。

最终，这些合作伙伴不仅可以充满信心，还可以通过媒体指标以外的测量来确定您不想触及并关闭循环的受众。

因此，我挑战您对听起来太好的事情说“不”。对依靠制造商独角兽的黑匣子的事情说“不”。相反，要求您能够做出正确的决策的逻辑透明度级别。

您认为大多数营销人员这样做吗？广告商还应该寻找什么？

（资料来源：1nielsen dar Benchmarks，2016年6月）