你可能在数据上犯的最愚蠢的错误

在任何成熟阶段，对任何组织来说，明智地使用信息都是一种变革。全新的行业可以从新的数据中涌现出来，而传统行业可以不断发展并适应不断变化的环境。

但是。

还有另一件事。那就是当你花费大量的时间收集、清理和编译大量的数据时，你运用了你不可小视的脑力，然后，伴随着天使的号角声和成千上万个灯泡的叮当声……你正好击中了自己的双脚。

让我们来数一下可能发生的一些方式:

1)假设数据能给你答案

好的数据——就像它的伙伴，好的战略——提出了一些挑衅的问题，它不会给你现成的答案，而且绝对需要你发挥你创造性的大脑。任何认为仅仅组织信息就能解决所有问题的人都是在自欺欺人。

烹饪食物不仅仅是把一堆食材排好，然后等着它们自发地变成鸡肉酱。

2)混淆相关性和因果关系

根据我自己的经验，这是企业最常见的“香蕉皮”，它会导致一些最愚蠢、最持久的错误。仅仅因为一件事发生在另一件事之前，并不意味着前者导致了后者。这在拉丁语中是事后的，因此是事后的；专业数据分析师使用的专业术语是……嗯，通常他们会拍自己的额头，并质疑我们是如何从一开始就从黏液中进化而来的。相关性是有用的，但你需要知道它们的位置。

掉入游泳池的死亡人数与此无关尼古拉斯·凯奇主演的电影的上映时间表

3)羊群行为

当数字被足够广泛地重复，当它们被我们倾向于相信的来源重复时，我们就很难不相信它们即使数据就在我们面前．这就是为什么假新闻能起作用，或者为什么许多数字广告从业者确信电视正在消亡。可能还有很多其他的数据，但在他们的部落中，从心理上来说，更容易相信其他部落的人已经说过的话。要成为那个大声说出皇帝裸体的人并不容易——但这并不意味着你不应该意识到这种情况的发生。很多。

三个字:唐纳德·特朗普总统。有问题吗?

4)等待更多数据

在某些时候，你必须果断，当这种情况发生时，它更多地说明了那些做出等待决定的人，而不是他们试图做出的决定的复杂性。你需要信息来做决定，但你永远不会过-掌握所有你需要的信息，确保100%确定。下面这段话摘自美国二战指挥官巴顿将军。

“现在执行的好计划，胜过下周的完美计划。”

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5)索要太多数据

选择的专制是我们都能体会到的，但出于某种原因，我们很少把它应用到我们如何使用数据上。我曾经共事过的一位战略家喜欢引用这样一个例子:如果有人扔给你一个网球，你会接住它——但如果有人扔给你一打网球，你一个也接不住。如果有人试图扔给你12个网球大小的信息，你最终将一事无成。专注，专注，还是专注。

2010年LexisNexis发现员工花费超过一半的工作日来接收和管理信息，而不是将其用于工作。2017年，我们需要处理的信息并没有减少。

6)不知道什么数据真正重要

与前一个联系起来，这可能听起来很相似，但实际上这本身就非常困难。知道什么指标重要是你能做的最重要的事情。对于任何企业来说，了解真正推动业务发展的是什么，真正为数据带来魅力的是什么，都应该是待办事项清单上最关键的一项，但投资发现错误的指标也同样应该排在禁忌清单的首位。你会因为追逐错误的事情而浪费大量的时间和金钱，这真的是惊人的。

还记得商界关心他们有多少个“赞”吗?这有点难以置信是一个东西。

最后，最愚蠢的一个…

7)不知道自己知道什么

有一种非常古老，非常人类的需求告诉我们，在下一座山上可能会有更有趣的东西。然而，当涉及到商业时，最有趣、最具争议性的信息可能就在你的鼻子底下，就在你办公室橱柜里嗡嗡作响的硬盘里。在往洞外看之前，首先要了解洞内的情况。实际上有一个很好的案例研究哈佛商业评论．读它，学习它，应用你学到的经验。

Spotify花了好几年时间才意识到，他们可以用自己的数据来做一个完整的广告活动。在这里阅读故事．

当然，还有很多其他方法可以让你把数据处理得一团糟。我努力坚持的关键行为是，记住少即是多，数据几乎总是骗人的。但最重要的是，没有你这个人，数据就毫无用处。

明智地使用它。

亚历克斯·柯克(Alex Kirk)是Mediacom系统和自动化部门的负责人

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