AWS为寻求最大化其机器学习策略的营销人员推出网络研讨会

CMOS的机器学习：如何个性化客户体验并在营销中推动创新将看到Mumbrella，Amazon Web服务（AWS）和Deloitte Access Economics解压缩这些问题，以帮助CMOS实现客户的难以捉摸的单一视图。这独家现场网络研讨会，这将在3月25日进行，将揭示营销人员如何更好地利用数据，以便为客户提供增强，创新的数字体验。

这event will be moderated by Angeline Chow, partnerships manager at Mumbrella, with speakers to include John O’Mahony, partner at Deloitte Access Economics, Zoe Hillenmeyer, worldwide head of applied machine learning services from AWS, and Ben Kidney, head of digital engagement at AWS ANZ.

Deloitte Access Economics'John O'Mahony将通过分享最近的数据成熟报告的主要发现，在ANZ委托的数据成熟报告的关键结果开始，这将突出策略利用数据可以获得收入的直接影响。

约翰在德勤超过10年，约翰领导了100多次经济建模和政策项目，以云和数据在转型业务中的作用。他于澳大利亚财经审查开始了20年的职业生涯，曾在悉尼大学的经济学和商业学院工作，为新南威尔士州政府担任两位澳大利亚总理的高级经济顾问。

John的演讲将被AWS'Zoe Hillenmeyer，AWS为Ams Applated AI服务的AWS业务开发负责人。Zoe是她职业生涯中推出的20多个AI服务的一部分，并在跨行业和世界各地的数千名客户工作。

她将采取虚拟阶段来揭示机器学习如何用于在规模上为营销提供个性化，包括如何应用于复杂的数据集。

然后，该活动将在John，Zoe和AWS'Ben肾之间进行小组讨论。在他在AWS的角色中，Ben在数字化转型，业务增长和满足客户的不断发展需求方面发挥思想领导。

小组将涵盖来自云经济学的一切，以便CMOS为个性化直接影响收入。本集团将讨论机器学习不再是利基解决方案，以及所有行业和企业的营销团队如何利用机器学习的力量来改变客户体验，以及如何开始的建议以及如何最大限度地提高您的机器学习策略。

今天注册对于现场网络研讨会，这也将包括观众Q＆A会议的机会。