你准备好交流了吗?以下是2021年人工智能的未来

南加州大学2019年全球传播报告显示，86%的公关专业人士和学生认为自己在人工智能在传播中的应用方面“有点”或“一点也不”了解。然而，很多人已经在每天使用人工智能的结果，通过观看使用语音到文本软件和媒体智能中用于情感分析的自然语言处理创建的广播文本。

有一点是肯定的:技术、人工智能和大数据分析将在提供关键见解、帮助品牌和组织在未来几年保持竞争力方面发挥关键作用。

以下是我的预测:

1. 2021年是AI Powered Search的年份“焕发”

通过使用机器学习和培训文本分类引擎，使用布尔字符串或查询识别和跟踪相关内容的方法将变得不那么重要。特别是对于想要跟踪通用品牌名称或含糊不清条款的组织。Booleans仍然有用，如搜索特定的短语而不是与感兴趣区域相关的单个单词，但机器学习和文本分类的好处将会看到更多的采用这些新实践。

机器学习是一个双赢，该技术本身变得更聪明，可以为Comms专业人士提供更相关，及时，有效的见解，即使用它越多。

新文本分类引擎也具有语义理解，可以消除在不同上下文中使用的相同词。在苹果与苹果不同的世界中，或者生病并不总是糟糕，甜蜜不仅仅是美味，AI可以应用逻辑来提供对你的组织或品牌来说意味着什么的结果，并立即帮助切断噪音。

新的文本分类引擎更容易使用，而且只需要通过示例进行训练，并向引擎显示相关内容的样子。就像训练办公室的狗一样。

2. Comms上升的乔布斯

我们已经看到，像自助结账机这样的技术减少了人工操作的任务，但我们也看到，技术增加了一些行业的就业机会。在信息、通信和科技领域，目前有超过65万名员工从事与人工智能相关的领域，预计到2023年，这一数字将增加到75万以上。

AI有助于将信息组织成更容易理解的传播器格式，在秒内发布的内容。目前的系统传统上等到本月结束，或季度给出了许多所需的分析，但AI给沟通者实时分析大事的能力，以便更加智能和更快的决策。必威可以一次提200万吗

APAC通信报告显示公关和企业沟通专业人员评为“应对数字演变”，“处理信息的速度和数量”，以及2018年至2020年之间的前四个问题中的“使用大数据和算法”。将在明年寻找能够理解和使用AI的沟通者，并且未来几年。

3. Data & Insights是新的Netflix & Chill

媒体情报的下一件大事是推荐引擎。与Spotify或Netflix一样，人工智能将使用推荐来跟踪哪些内容最能引起传播者的共鸣，以便将其直接发送到他们的收件箱。

就像推荐引擎通过行为模式了解什么对消费者来说是重要的一样，通信者将有能力更有效地定位消息。这将有助于提高想要传达特定信息的沟通者和更有可能感兴趣并接受特定信息的受众的结果。

最近发生的事情必威可以一次提200万吗(我决定不提C这个词)证明了媒体循环的速度有多快，尤其是多亏了社交媒体。能够快速学习并在几秒钟内提供智能结果的技术是通信专业人士今后需要使用的，以便更好地与消费者的需求和兴趣保持一致，走在组织的问题和趋势以及竞争对手的前面。

4. 未来是可以预测的

进入未来，基于对历史信息的分析，AI将通过预测商业公告或声誉危机的结果来支持沟通规划。

预测技术为通信专业人员提供了必要的数据洞察力和信心，以支持他们的策略。将人工智能和推荐技术结合起来，预测技术可以让通信专业人员在新闻报道之前就注意到与一个组织或品牌相关的趋势社交活动——给他们时间来制作正确的信息。市场营销和产品团队也可以使用该技术来识别新兴趋势，并了解趋势如何影响他们的品牌。

那么21年将会出现什么呢?不管是不是人工智能，经过了我们刚刚经历的这一年，你的猜测和我一样好。

Michael Bade是Truescope的首席技术官和联合创始人。