现在可以在追赶上提供基于基于内容的基于内容的靶向的技术融合的探讨

Mumbrella Bespoke和Quora的网络研讨会探讨了具有行为和上下文，基于内容的目标的技术的融合现在可以追赶。

在24种语言中，Quora拥有约3.5亿月的游客，是一个触及和相关性的平台。仅在澳大利亚，每月有超过1000万人的访客，而且在该国的大约50％的网络用户方面。

在这个洞察力的网络研讨会上，下一阶段：行为目标，Gurmit Singh，Quora的总经理 - APAC和Rob Pardini，WPP Analytics管理合作伙伴和WPP AUNZ首席数据科学家讨论了技术和特定人工智能和机器学习将在进一步解锁在线广告目标中的作用。

The webinar also hears from Quora’s AUNZ business head, Nitin Patil, and Quora’s head of customer success for AUNZ, Anjul Tyagi, who share their insights on what the best ways to leverage Quora’s audience, ad structure and targeting options are to deliver ROI on advertising dollars.

根据Singh和Pardini的说法，未来12个月内所有广告商面临的关键问题之一将是第三方饼干的结束。幸运的是，Quora在所有用户都有一方的数据，然后可以通过他们的行为或其兴趣帮助广告商来定位所需客户。

Quora是一个替代零件的一站式商店，否则将是分散的;目前网站上有大约400万个主题。通过基于人的目标或行为目标品牌，能够根据其行为历史为基于兴趣或重新出发的用户向用户展示广告。当受到兴趣的目标时，品牌可以通过阅读问题，投票或基于其他兴趣行为进行投票来达到与特定主题一起参与特定主题的用户。LookAlike Targeting允许品牌通过针对广告商现有受众的类似属性的用户来施放更广泛的网络。

涉及上下文的基于内容的目标时，品牌能够显示与特定主题，关键字或问题相关的广告。例如，在Quora上，问题目标是一种令人难以置信的粒度目标，它显示了关于特定问题的广告，允许品牌专门为该内容定制其广告。

正如Pardini在网络研讨会中解释的那样，客户越来越渴望并需要广告互补，综合而不是侵扰。他说，对于广告来说，从长远来看，它需要提高消费者体验。这不仅仅是关于相关性，背景相关性基于增强消费者体验。

类似于Singh他推荐广告商在建立第一方数据上设置了数据策略，或者与Quora等平台合作，提供该数据。

虽然具有数据管理广告目标的一步，但是另一个关键方面是对数据的解释，以确保用户和广告对齐。谢天谢地，Singh在网络研讨会上说，AI在年份改善，并对数据的解释将继续改善它。他补充说，他希望“大改善”在未来五年内解释数据。

Quora为用户提供各种方式来互动浏览主题，提出问题或发表评论。该平台在与技术有关的主题的年增长率为140％，以及与教育和职业相关的主题年增长率为58％。媒体和娱乐也令人印象深刻的增长率为52％。

对于广告商，根据Tyagi的说法，还有许多选项可与潜在客户联系并与潜在客户进行互动。平台上的主要类型的广告格式是文本广告，图像广告，推广的答案和领导生成。

虽然每种格式与观众相互作用，但Patil表示，因为Quora是如此庞大的平台，并且能够跨主题定位的受众，关键字定位，问题目标，年龄，性别或地点等特征平台可用于解决营销需求的全部漏斗。

这意味着品牌可以在平台上在消费者漏斗的不同部分使用不同的组合来实现所需的活动结果。

该网络研讨会对于希望加速日期驱动的内容主导策略的营销人员来说是必要的，并以目标和相关方式推动与客户的新互动。

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