AI正在提高广告的价值

只要存在数字和工程进步，人们就以抵抗力，怀疑甚至恐惧来接近新技术的出现。t现在，他的技术是互联网，机器人技术和人工智能（AI）在内的技术。wITH推进技术，允许自动化代替工作，算法代表人类做出决定，并可以预测您的下一次购买可能是什么，可以理解，对当今数字技术存在一些社会恐惧和动荡。

在过去的十年中，我知道与AI和机器学习技术合作，我知道我们才刚刚开始发现并运用其潜力，以改善和增加对我们的生活的价值，尤其是在广告中。

证据表明，人工智能创造的工作要多于流离失所

现在有大量证据表明，AI创造的工作要比取代更多的工作。

• 在分析2005年和2015年的十几个亚洲经济体时，亚洲开发银行发现，以技术为导向的生产率提高将会每年损失1.01亿个工作岗位，但也创造了1.34亿个新工作岗位因为采用机器人会刺激了更高的总体生产率和经济增长。
• Michael Page报告估计AI将取消180万个工作岗位，但在亚太地区创造230万个工作岗位到2020年。

• 世界经济论坛的工作未来报告2020据估计，到2025年，将在26个国家 /地区创造9700万个新工作岗位，将有8500万个工作岗位。
  

AI将有助于自动化许多重复任务，并可能改变许多其他工作的功能，使工人能够专注于高价值活动。这些增强的工作将为企业和个人创造好处，使他们变得更具创造力，战略性和企业家精神。

AI为什么在广告行业工作

如今，广告包括各种数字格式，频道和设备。这个不断发展的景观中心的车辆是编程广告。对程序化广告支出的投资计划达到2.99亿美元仅在2021年就在亚太地区。

当今的广告供应链通常涉及多种工具，包括需求侧平台（DSP），供应侧平台（SSP），数据管理平台（DMP），客户数据平台（CDP），品牌安全和测量供应商以及其他运营的方面在广告商和出版商之间。

在内部，组织可能会有一个数字战略家，计划者和品牌营销人员团队，以确定合适的受众，以接触，管理和优化多个广告系列，以不同的创意格式进行测试和学习，和实现既定目标和指标。坦白说，很多。

这是AI和机器学习技术自己的地方：

• 理解无限大的数据集以发现消费者的偏好

当今的营销人员可以访问比以往任何时候都更多的数据，这通常远远超过他们的组织和利用。随着受众数据的最重要在一个没有烹饪的世界中，AI可以帮助代理商，品牌和出版商简化分析，并更好地了解他们的消费者是谁以及他们想要什么。

• 改善客户知识

AI可以帮助实时识别消费者模式，这反过来又可以帮助营销人员优化其广告系列，而不是依靠静态细分并希望获得最好的。

• 为未来的竞选活动提供宝贵的知识

AI提供了见解和建议，以更准确，速度更准确地促进战术和战略决策。this is only possible because machine-driven intelligence is able to process huge datasets and patterns from a wide range of elements involved in programmatic advertising today (such as a user’s browsing history, past purchases online, and previous interactions with ads) at a much quicker pace than humans can.

因此，人工智能可以帮助营销人员最大程度地提高数字支出分配，快速改善广告系列，微调营销策略，吸引以前未被发现的受众，并通过减少广告支出浪费来更有效地提高投资回报率（ROI）。

人工智能增强了人类在广告方面的情报，而不是取代广告

在基本层面上，机器学习算法是由人类编程的，虽然有些问题需要解决，例如AI的偏见，，，，这些技术有助于使工作更有意义。例如，通过使用AI驱动的广告平台来取得一致的结果，代理商可以专注于诸如策略之类的高价值任务，而不是如何达到每月绩效目标。

AI是接管…重复且平凡的任务，从而释放了我们的行业，以专注于更具人性化，创造性和更有意义的工作要素。

今天，由于AI，我不仅创造了更多的工作，而且我发现了更多的成就感，并且由于这些技术而能够为我的客户关系带来更多价值。

AI无法取代我们与品牌，消费者和出版商的关系。最终，尽管AI增强了我们的工作，广告是一个非常人性化的游戏，并且将继续如此。

丹尼尔·奥康纳（Daniel O’Connor）是Quantcast的销售总监。